Правила применения рекомендательных технологий

Описание рекомендательных технологий 1

Рекомендации — это набор виджетов на сайте, в приложении и e-mail с подборкой товаров, которые могут заинтересовать пользователя.

Существует два источника данных для рекомендаций - пользовательское поведение и товарная база магазина.

Интернет-магазин RBT.ru использует алгоритмы рекомендаций. Алгоритмы рекомендаций является гибридными - в зависимости от ситуации они могут использовать как поведение, таки и данные по товарам. При этом используется всё доступное поведение пользователей, которое представлено в виде различных событий.

 

1. Данные о поведении пользователей

1.1. Данные о взаимодействии пользователей с товарами

Наибольшим влиянием в данных о поведении пользователя обладают события взаимодействия с товарами. Активно используются события просмотра карточки товара, добавления товара в корзину и заказа товара.

Варианты использования этих событий:

- для получения информации по отдельному товару, в первую очередь о совокупной популярности;

- данные о распределении товаров по пользовательским сессиям используются для получения информации о том как соотносятся различные товары - какие группы товаров используются в качестве товаров-заменителей или дополняющих товаров;

- прошлые товарные события текущей сессии пользователя, прошлой его сессии, а также данные о сессиях других пользователей позволяют определить товары и товарные категории для показа, которые могут заинтересовать данного пользователя.

1.2. Данные о взаимодействии пользователей с внутренней поисковой системой магазина

Совместно с данными о взаимодействии пользователя с товарами, могут использоваться для расчета поисковых рекомендаций. Данный тип рекомендаций показывается на странице внутреннего поиска магазина.

1.3. Данные о взаимодействии пользователей с системой рекомендаций

Активно используются события просмотра и клика на товар в виджете рекомендаций.

Эти события используются для выбора таких вариантов конфигурации и товаров для показа в виджетах, которые показали себя наилучшим образом ранее.

2. Данные о товарной базе магазина

Включают все предоставляемые магазином атрибуты товаров, информацию о категориях, ценах, доступности.

Варианты использования:

- если поведенческих данных о взаимодействии пользователей с данным товаром недостаточно и требуется определить сходство между товарами;

- для обеспечения наибольшего разнообразия выдачи алгоритма рекомендаций;

- совместно с данными о поведении пользователя могут использоваться для определения интереса к товарным атрибутам и показа в первую очередь товаров с наиболее интересными пользователю атрибутами;

- изображения могут быть использованы для подбора наиболее стилистически подходящих товаров;

- некоторые алгоритмы используют цены и время появления товаров в магазине;

- для фильтрации товаров по производителю, акциям и прочим товарным атрибутам в соответствии с потребностями магазина.

Описание алгоритмов и механик рекомендаций 

Популярные товары

В этом сценарии пользователям показываются самые популярные товары по кликам, просмотрам, добавлениям в корзину и заказам. Алгоритм возвращает до 20 товаров на категорию. Используются события магазина за всё время. У различных событий различный вес, например, у заказа - самый большой вес. Используется жесткое дисконтирование по времени: более поздние события (ближе к текущему моменту) имеют больший вес и сильнее влияют на рекомендации, специально чтобы отображать самое популярное в данный момент.

В случае запроса рекомендаций к категории, у которой есть подкатегории (дочерние категории) то будут показаны хиты продаж из различных подкатегорий отсортированные по популярности. Например при запросе рекомендаций к категории “Мужская одежда”, в рекомендациях буду показаны и самые популярные товар из категории “Рубашки”, и самые популярные товар из категории “Брюки”, и из категории “Куртки” и т.д.

Алгоритм предлагает наибольшее количество товарных категорий с целью увеличения разнообразия товарной выдачи. Например в рекомендациях ко всему магазину в выдаче будет присутствовать либо каждая его категория, либо по одному товару из наиболее популярных категорий.

При использовании данного алгоритма на странице категории пользователю будут показаны только рекомендации из текущей категории и подкатегорий.

Страницы, на которых используется: Главная.

Похожие товары

В данном блоке пользователю демонстрируются альтернативны (похожие товары) из товаров, которые в данный момент можно купить в магазине. Пользователю демонстрируются только товары из категории, к которым принадлежит текущий товар. Помогает покупателям найти предложения, которые их заинтересуют.

Алгоритм анализирует как неявную информацию о связях между товарами, на основе поведения пользователей, так и свойства товаров, которые передаются в нашу платформу с помощью YML или OnSite Tracking.

Для корректной работы алгоритма нужно:

• Отсутствие мультикатегорийности товаров - при мультикатегорийности берётся выдача из всех категорий товара, и перемешивается между собой.

• Можно исключить категории (например, такие как “Скидка”) из построений альтернатив сматчив данную категорию на категорию “Треш” общего каталога по запросу в интернал суппорт

Страницы, на которых используется: Карточка товара, Страница сравнения.

Рекомендуем вам

Пользователю предлагаются товары, которыми он может дополнить заказ. Отличный инструмент для увеличения среднего чека интернет-магазина.

Алгоритм анализирует неявную информацию о связях между товарами, на основе поведения пользователей. Сначала демонстрируются рекомендации на основе совместных покупок, затем на основе совместных просмотров и добавлений в корзину, затем на основе популярных товаров в категориях, которые подходят в качестве сопутствующих.

Для корректной работы алгоритма нужно:

• Отсутствие мультикатегорийности товаров

• Провести матчинг категорий каталога на категории общего каталога

Страницы, на которых используется: Карточка товара.

Возможно вас заинтересуют эти товары

Рекомендательные алгоритмы в реальном времени анализирует интересы пользователя и строят связи «пользователь» – «категория». Это позволяет демонстрировать хиты продаж только из категорий, которые наиболее интересны данному пользователю в долгосрочной перспективе.

Например, пользователь смотрел товары из категории “Футболки” и “Шорты”, тогда в блоке рекомендаций “популярных товаров из категорий, интересных пользователю” будут показаны хиты продаж из категории “Футболки” и “Шорты”.

Также, если пользователь купил товар из категории “Мобильные телефоны”, то мы покажем ему популярные товары из сопутствующих категорий, например, товары из категорий “Чехлы для телефонов”, “Гарнитуры”, “Аксессуары для мобильных телефонов”.

От персональных рекомендаций (для главной страницы или для страницы категории) алгоритм отличается тем, что он строится на основе долгосрочного интереса пользователя к категории.

Страницы, на которых используется: Пустая корзина, Пустой поиск, 404, Личный кабинет.

Описание рекомендательных технологий 2

1. Термины и определения

Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей, находящихся на территории Российской Федерации.

Сайт – домен RBT.ru, где применяются Рекомендательные технологии.

ООО «Компания РБТ» – ИНН: 7452030451, которая является владельцем Сайта. 

Пользователь – физическое лицо, которое посещает интернет-магазин и может получить Рекомендации. 

Товар – товар, работа, услуга, иное благо.  

Скидка – уменьшение цены Товара, предоставление промокода, купона и т.п., позволяющее Пользователю приобрести Товар с определенной выгодой. 

Полезная информация – информация, которая стимулирует Пользователя к Целевому действию и (или) повышает его лояльность к ООО «Компания РБТ» (например, сведения об остатке товара, его оценке иными Пользователями, форма обратной связи).  

Триггерное действие – это действие Пользователя, которое является сигналом для реакции на это действие в виде Рекомендации. 

Целевое действие – осуществление покупки или иное действие, в совершении которого заинтересован ООО «Компания РБТ». 

Рекомендация – предоставление Пользователю Скидки и (или) Полезной информации, в основе которого лежит совершение Пользователем определенных Триггерных действий и (или) сегментация Пользователей в зависимости от их пользовательских характеристик и предпочтений.  

2.Как работают Рекомендации?

Чтобы простимулировать Пользователя осуществить Целевое действие, Пользователю может предоставляться дополнительная мотивация в виде Скидки и (или) Полезной информации. Существует несколько способов предоставления указанной мотивации: 

• показ специального виджета (визуального элемента с информацией) на Сайте;
• направление электронного сообщения;
• направление пуш-уведомления.

Пользователь может получить Рекомендацию, если он:

• совершил Триггерное действие (например, оставил товар в корзине и покинул Сайт, выделил название товара и т.п.); 
• отнесен к определенному сегменту (целевой группе) в зависимости от его пользовательских характеристик и предпочтений (например, интересуется определенной категорией Товаров). 

ООО «Компания РБТ» самостоятельно определяет, какие условия выбрать для предоставления Скидки и (или) Полезной информации.

 

3.Какие сведения необходимы для показа Рекомендаций?

Для предоставления Пользователю Рекомендаций требуется информация о действиях Пользователя на Сайте, в том числе сведения о просмотрах Товаров, посещении различных веб-страниц, дате и времени их посещения, оформлении заказов и совершении покупок. 

Кроме того, требуются некоторые технические сведения, например, о местоположении Пользователя, типе, версии, языке операционной системы и веб-браузера, типе устройства Пользователя, разрешении экрана устройства, данные файлов cookie.  

 

4. Как осуществляются сбор, систематизация, анализ сведений для показа Рекомендаций?

Источниками получения сведений выступают Сайт, а также веб-браузер Пользователя. 

С помощью ряда инструментов и методов, например, трекинг-кода, API, user-agent, файлов-cookie, происходит сбор соответствующих сведений из вышеуказанных источников. Далее может производиться настройка Триггерных действий и (или) сегментация Пользователей в зависимости от их пользовательских характеристик и предпочтений. Например, Пользователь может быть отнесен к группе тех, кто посещает Сайт впервые. Поэтому при входе на Сайт (Триггерное действие) ему может быть показан виджет с приветственной Скидкой.

 

Контактная информация:

ООО "Компания РБТ"

Юридический адрес: 454008, Челябинская область, г. Челябинск, ул. Производственная д. 8 б, офис 303

ОГРН: 1027403771680

ИНН: 7452030451

Номер телефона: 8-800-600-3900